Анотація до роботи:

Теличко Г.О. Автоматизована система обробки інформації для підтримки прийняття рішення добору і розподілу персоналу підприємства. – Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – „Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології”. – Донецький національний університет, Донецьк, 2007.

Дисертаційна робота присвячена розробці автоматизованої системи обробки інформації для підтримки прийняття рішення добору і розподілу персоналу підприємства. У роботі вивчено стан проблеми автоматизованої обробки інформації для підтримки прийняття рішення добору і розподілу персоналу підприємства, обґрунтовано її актуальність. Побудовано нову математичну постановку задачі пошуку оптимального розподілу завантаження робітників підприємства. Запропоновано модифікацію генетичного алгоритму, яка підвищує ймовірність пошуку глобального екстремуму. Пошук оптимального розподілу завантаження робітників підприємства реалізовано на базі модифікованого генетичного алгоритму. Вперше формалізовано апарат генетичного алгоритму за принципами формальної математичної теорії. У рамках семіотичної моделі задачі добору і розподілу персоналу підприємства розроблено механізм взаємопов’язаних правил змін елементів формальної моделі. Програмне забезпечення автоматизованої системи обробки інформації для підтримки прийняття рішення добору і розподілу персоналу підприємства розроблено за принципами семіотичної моделі, що дозволило реалізувати управління динамічним об’єктом.

У дисертаційній роботі розв’язано актуальну наукову задачу побудови автоматизованої системи обробки інформації для підтримки прийняття рішення добору і розподілу персоналу підприємства. Під час проведеного дослідження отримані наступні основні результати, які мають важливе наукове і практичне значення:

1. Запропоновано нову постановку задачі пошуку оптимального розподілу робітників між роботами підприємства, у якій визначено структуру множини робітників і робіт підприємства, розроблено методику оцінки відповідності характеристик кандидата професійним, психофізичним і комунікаційним вимогам роботи, визначено нелінійну функцію цілі, а також відсутнє характерне для класичної задачі про призначення робітників обмеження на виконання одним робітником тільки однієї роботи.

2. Модифіковано генетичний алгоритм з метою підвищення ймовірності пошуку глобального екстремуму. Основою модифікації є блок запобігання попередній збіжності алгоритму в локальному оптимумі і архів оптимальних рішень задачі пошуку. Робота блоку базується на принципі повернення до попередніх рішень задачі пошуку і їх аналізу з метою вибору стратегії подальшого розвитку. Результати роботи програмної реалізації модифікованого генетичного алгоритму порівняно з результатами роботи інструментарію генетичного алгоритму Matlab і диплоїдної версії генетичного алгоритму в програмній розробці Mendel. Запропонований алгоритм може знайти застосування в задачах оптимального розподілу ресурсів, а також в інших дослідницьких і прикладних багатоекстремальних задачах.

3. Розроблено метод пошуку оптимального розподілення завантаження робітників підприємства на базі модифікованого генетичного алгоритму. Визначено структуру хромосоми задачі, механізм роботи генетичних операторів, цільову функцію. Метод пошуку оптимального розподілу завантаження робітників на базі генетичного алгоритму надає можливість пошуку нових нестандартних ефективних схем кадрового розподілення.

4. Вперше сформульовано опис апарату генетичного алгоритму відповідно до формальної математичної теорії, що є основою для побудови відкритого до змін механізму семіотичної моделі.

5. Побудовано семіотичну модель процесу добору і розподілу персоналу підприємства, яка вміщає систему взаємопов’язаних правил змін елементів моделі. Правила зміни є основою автоматизованого управління процесом добору і розподілу персоналу підприємства. Зміна елементів семіотичної моделі ініціює зміни у методі пошуку оптимального розподілу завантаження робітників без участі суб’єкта управління (користувача, менеджера).

6. Розроблено програмне забезпечення автоматизованої системи обробки інформації для прийняття рішень добору і розподілу персоналу підприємства за принципами семіотичної моделі. Побудовано інформаційну базу автоматизованої системи. Проведені експерименти з визначення і настройки параметрів пошуку оптимального розподілу завантаження робітників.

7. Результати дисертаційної роботи використано у творчому центрі „Каунтерпарт” м. Києва, Донецькою філією ВАТ „Укртелеком”, в держбюджетних темах Н-13-2000, Н-39-2005 і в навчальному процесі кафедрами „Прикладної математики і інформатики” та “Управління персоналом і економіки праці” Донецького національного технічного університету.

Публікації автора:

1. Григорьев А.В., Селевко А.А. Метод представления знаний в интеллектуальной системе подбора персонала при решении задач кадрового менеджмента // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. Науковий журнал. – Луганськ. – 2003. – №4 (62). – С. 54-59.

   Селевко Г.О., Заболотникова В.С. Вибір методу оптимального розподілу кадрів на малому підприємстві // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: „Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – Донецьк: ДонГТУ. – 2003. – Випуск 70. – С. 47-53.

   Григор’єв О.В., Селевко Г.О. Визначення „простих” властивостей та внутрішніх функцій у семіотичної моделі малого підприємства при розв’язанні задач кадрового менеджменту // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. – Херсон: ХНТУ, 2004. – №2. – С. 22-26.

   Селевко Г.О., Костенко Т.В. Метод оцінки кваліфікаційних вимог до змішаних і незмішаних посад // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія «Проблеми моделювання та автоматизації проектування динамічних систем» (МАП – 2005). – Донецьк: ДонНТУ, 2005. – Випуск 78. – С. 38-44.

   Селевко Г.О. Семіотична модель добору персоналу малого підприємства // Научно-теоретический журнал «Искусственный интеллект». – Донецк: ИПИИ МОН и НАН Украины «Наука и образование». – 2005. – №4. – С. 521-526.

   Селевко Г.О. Узагальнений генетичний алгоритм для проектування динамічних об’єктів // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: „Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – Донецьк: ДонНТУ. – 2005. – Випуск 93. – С. 131-136.

   Селевко Г.О. Автоматизована система підтримки прийняття рішення добору персоналу малого підприємства // Вісник Херсонського національного технічного університету. – 2006. – № 1(24). – С.554-555.

   Теличко Г.О. Модифікований генетичний алгоритм і його застосування для оптимізації розподілення завантаження робітників // Наукові правці Донецького національного технічного університету. Серія “Інформатика, кібернетика і обчислювальна техніка” (ІКОТ – 2007). – Донецьк: ДонНТУ, 2007. – Випуск 8 (120). – С. 262-272.

   Григорьев А.В., Селевко А.А. Использование генетических алгоритмов для формирования оптимального набора качеств, характеризующих заданную должность // Автоматика-2003: Материалы 10-й международной конференции по автоматическому управлению, г. Севастополь, 15-19 сентября 2003 г., в 3-х т. – Севастополь: Изд-во СевНТУ. – 2003. – Т.3 –С. 9.

   Григорьев А.В., Селевко А.А. Метод прийняття рішень при доборі персоналу на вакантне місце // Торгівля і ринок України: Тематичний збірник наукових праць з проблем торгівлі і громадського харчування /Голов. ред. О.О.Шубін. – Донецьк: ДонДУЕТ, 2003. – Випуск 15, т. ІІ. – С. 63-70.

   Григорьев А.В., Селевко А.А. Использование генетических алгоритмов в задачах кадрового менеджмента // Труды Международной научно-технической конференции «Интеллектуальные системы (IEEE AIS`03)» и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2003). Научное издание в 3-х томах. М.: Изд-во Физико-математической литературы. – 2003. – Т.1. - С. 67-75.

   Григор’єв О.В., Селевко Г.О. Інформаційна система підтримки прийняття рішення при доборі персоналу на вакантне місце // Торгівля і ринок України: Темат. Зб. Наук. Пр./Голов. ред. О.О. Шубін. – Донецьк: ДонДУЕТ, 2004. – Випуск 16, т ІІ. – С. 49-53.

   Селевко Г.О. Система підтримки прийняття рішення при вирішенні задачі добору персоналу з урахуванням оптимального розподілу трудових ресурсів // Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании „Инфотех 2004”. Материалы международной научно-практичной конференции. – Киев – Севастополь. НТО РЄС Украины, 2004. – С. 125-127.

   Григор’єв О.В., Селевко Г.О. Семіотична модель виробництва як основа для вирішення задачі оптимального розподілу трудових ресурсів між операціями технологічного процесу // Автоматика – 2004: Матеріали 11-ої міжнародної конференції по автоматичному управлінню. Том третій. – Киев: НУХТ, 2004. – С.42.

   Селевко А. А. Специфика и методы решения задачи управления персоналом малого предприятия // «Практика и перспективы развития партнерства в сфере высшей школы»: Материалы шестого научно–практического семинара. – Донецк.: ДонНТУ, 2005 – С. 383-394.

   Селевко Г.О. Семіотична модель узагальненого генетичного алгоритму для проектування динамічних об’єктів // Моделирование и компьютерная графика: Материалы 1-й международной научно-технической конференции. – Донецк: ДонНТУ, Министерство образования и науки Украины, 2005. – С. 215-222.

   Григорьев А.В., Селевко А.А. Семиотическая модель производства как основа для решения задачи оптимального распределения трудовых ресурсов между операциями технологического процесса // Известия ТРТУ. Тематический выпуск: Материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием «Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении». – Таганрог: Издательство ТРТУ, 2005. – №1(45). – С. 34-38.

   Селевко Г.О. Оцінка соціальної адаптації робітників ДонНТУ // Проблеми і шляхи вдосконалення науково-методичної та навчально-виховної роботи в ДонНТУ: Матеріали ІI-ої науково-методичної конференції., 1-2 лютого 2005р., м. Донецьк. – Донецьк.: ДонНТУ, 2005. Секц. 4. – 1 електрон. опт. диск (CD-ROM).

   Примітка. Прізвище здобувача Селевко було змінено на Теличко.

   Особистий внесок автора в публікаціях: [1] – аналіз методів добору персоналу, розробка методу представлення знань у процесі добору кандидатів на вакантну посаду; [2] – теоретичне обґрунтування напрямків дослідження, аналіз різних інтелектуальних систем і методів прийняття рішень; [3] – розробка проблемно-орієнтованої семіотичної моделі на основі загального підходу, визначення „простих” властивостей елементів моделі, функції стану об’єктів моделі та зв’язку між ними; [4] – обґрунтування необхідності розробки методу оцінки кваліфікаційних вимог, постановка задачі, визначення мети роботи; [9] – теоретичне обґрунтування напрямків дослідження, аналіз різних інтелектуальних систем і методів прийняття рішень; [10] – аналіз методів добору та програмних засобів управління персоналом, розробка методики прийняття рішення про добір персоналу; [11] – постановка задачі, адаптація генетичного алгоритму для пошуку оптимального розподілу; [12] – розробка інформаційної системи; [14, 17] – визначення компонентів семіотичної моделі відповідно до задачі управління персоналом.