Анотація до роботи:

Зарубін В.С. Планування багатономенклатурного виробництва управляючою експертною системою в умовах невизначеності. – Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук по спеціальності 05.13.06 – автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології. Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» Міністерства освіти і науки України, Харків, 2007.

Дисертаційна робота присвячена рішенню актуальної проблеми планування багатономенклатурного виробництва управляючою експертною системою в умовах невизначеності.

Відповідно до мети дослідження в дисертації розроблено комплекс математичних моделей, які забезпечують функціонування спеціалізованої управляючої експертної системи планування виробництва, яка входить до складу автоматизованої системи управління підприємством.

Запропонована в роботі методика рішення задачі планування виробництва дає можливість ефективного рішення задачі планування в умовах, коли основні технічні характеристики обладнання задані нечітко.

Розглянуто формальну модель задачі планування виробництва, що враховує випадкових характер попиту на продукцію, наявність сировинних і інших ресурсів, прибуток від реалізації, витрати на зберігання нереалізованої частини продукції. Для рішення отриманої задачі математичного програмування запропоновані точний і наближений методи.

Ефективність розроблених методик рішення задачі оптимізації зайнятості обладнання при багатономенклатурному виробництві в умовах невизначеності підтверджена рішенням цієї задачі для реальних даних при виробництві підшипників на Харківському підшипниковому заводі.

У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача планування багато номенклатурного виробництва та зайнятості обладнання. Основні результати роботи полягають у наступному:

1. У роботі розглянута задача планування багатономенклатурного виробництва в умовах невизначеності вихідних даних. У результаті аналізу відомих публікацій виявлені основні напрямки дослідження: подолання труднощів практичного рішення реальної задачі планування виробництва високої розмірності (число змінних має порядок ), розробка методики рішення задачі планування виробництва в умовах, коли вихідні дані - випадкові величини або задані нечітко.

2. Запропоновано формальну модель задачі планування виробництва, яка враховує випадковий характер попиту на продукцію, наявність сировинних і інших ресурсів, прибуток від реалізації, витрати на зберігання нереалізованої частини продукції. Для рішення отриманої задачі математичного програмування запропоновані точний і наближений методи.

3. Показано, що розмірність реальної задачі оптимізації завантаження обладнання при багатономенклатурному виробництві не дозволяє безпосередньо використати стандартні алгоритми рішення задач лінійного програмування. У зв'язку із цим для одержання наближеного рішення отриманої цілочислової розподільної задачі запропоновані два різних підходи. Проведено порівняння ефективності запропонованих процедур і вироблені рекомендації щодо доцільності умов їхнього застосування.

4. Розглянуто задачу планування зайнятості обладнання в умовах невизначеності. Показано, що рішення цієї задачі у випадку, коли параметри цільової функції задані нечітко, зводиться до послідовності чітких задач квадратичного програмування. Якщо ж параметри цільової функції - випадкові величини, то для рішення задачі запропонована ітераційна процедура, на кожному кроці якої вирішується задача лінійного програмування.

5. Ефективність розроблених методик рішення задачі оптимізації зайнятості обладнання при багатономенклатурному виробництві в умовах невизначеності підтверджена рішенням цієї задачі для реальних даних при виробництві підшипників на Харківському підшипниковому заводі. Запропонована методика розподілу обладнання мінімізує ймовірність невиконання плану на множині номенклатур підшипників, які випускаються заводом, і практично використовується (акт про реалізацію від 03.03.2007р.).

Публікації автора:

1. Серая О.В., Зарубин В.С. Рациональное распределение ресурса оборудования в много номенклатурном производстве // Вісник Національного технічного університету “ХПІ”.- Харків: НТУ «ХПІ».-2004. - № 18. – С.129-132.

Здобувачу належить методика перебудови вихідної розподіленої задачі лінійного програмування до транспортної, яка розв’язується стандартними методами.

2. Серая О.В., Зарубин В.С. Формирование рационального плана производства с учетом случайного спроса и ресурсных ограничений // Вісник Національного технічного університету “ХПІ”.- Харків: НТУ «ХПІ».-2004. - № 45. – С.125-130.

Здобувачу належить формальна модель задачі планування виробництва з урахуванням випадкового попиту.

3. Раскин Л.Г., Зарубин В.С. Оценка эффективности приближенных методов решения много размерных распределительных задач линейного программирования // Вісник Національного технічного університету «ХПІ».- Харків: НТУ «ХПІ».-2005. - № 19.– С.111-114.

Здобувачу належить методика наближеного розв’язання розподіленої задачі лінійного програмування, яка заснована на декомпозиції вихідної задачі.

4. Раскин Л.Г., Зарубин В.С. Планирование модульного производства // Вісник Національного технічного університету «ХПІ».- Харків: НТУ «ХПІ».-2005. - № 41.– С.149-152.

Здобувачу належить формальна модель задачі планування зайнятості обладнання в умовах модульного виробництва.

5. Серая О.В., Зарубин В.С., Лолашвили Б.Г., Зинченко И.В. Решение задач линейного программирования в нечеткой постановке // Вісник Національного технічного університету «ХПІ».- Харків: НТУ «ХПІ».-2005. - № 54. – С. 160-167.

Здобувачу належить методика розв’язання чіткої задачі дрібно-нелінійного програмування, до якої зведена вихідна задача.

6. Раскин Л.Г., Лолашвили Б.Г., Зарубин В.С., Зинченко И.В. Принятие решений в нечетко определенной внешней среде // Вісник Національного технічного університету «ХПІ».- Харків: НТУ «ХПІ».-2005. - № 56. – С. 104-110.

Здобувачу належить методика перебудови нечіткої задачі до чіткої задачі прийняття рішень.

7. Серая О.В., Зарубин В.С., Зинченко И.В., Лолашвили Б.Г. Задача математического программирования при нечетких исходных данных // Математичне моделювання.- Дніпродзержинськ: Дніпродзерж. держ. техн. универ.-2006. - № 1, 2.- С.3-5.

Здобувачу належить методика редукції вихідної нечіткої задачі до чіткої задачі математичного програмування.

8. Серая О.В., Зарубин В.С., Иващенко А.С. Математическая модель планирования много номенклатурного производства // Вісник Національного технічного університету «ХПІ».- Харків: НТУ «ХПІ».-2006. - № 19.- С.103-107.

Здобувачу належить декомпозиція вихідної задачі до послідовності простіших.